美国CES展会|美国商务考察游学

 　　2027年1月6日至9日，CES将在拉斯维加斯迎来第60届里程碑。本届展会的核心主题是 “Age of Intelligence”(智能时代) ，最显著的变化不再是AI概念的炫技，而是Physical AI(物理AI)与具身智能的“生产力交付” 。

　　第一阶段：拉斯维加斯—CES 2027“智能时代”的趋势首发(第1-3天)

　　核心逻辑：CES Foundry与量子/AI专区 → 人形机器人首发 → Physical AI与工业自动化

　　第1天 抵达拉斯维加斯，CES 2027启程

　　抵达拉斯维加斯麦卡伦机场，商务专车接机，入住拉斯维加斯大道酒店

　　领取CES 2027参会证件，熟悉展馆布局。本届展会覆盖LVCC中央馆、北馆、西馆及Venetian Expo，并新增先进制造与机器人自动化专属展区

　　晚上：欢迎晚宴，考察团破冰，发布行程手册，明确观展重点与分组策略

　　第2天 CES主会场：人形机器人首发与Physical AI

　　上午：聚焦LVCC中央馆与北馆的人形机器人及Physical AI展区。本届CES最核心的看点是LG与英伟达联合展示的双足人形机器人——搭载Jetson Thor芯片(提供2070 FP4 TFLOPS的AI算力、128GB内存)与Isaac GR00T基础模型(含VLA模型)，这是“大脑+本体”深度耦合的首次公开展示。三星电子同期首发自主研发的人形机器人原型机，标志着消费电子巨头正式进入人形机器人赛道。博世以“Physical AI”为主题，展示下一代机器人技术与车辆控制技术。此外，Realbotix等企业也将发布Echo新产品线

　　考察重点：人形机器人的自由度与灵巧手方案、VLA(视觉-语言-动作)模型在真实场景中的表现、各家“大脑+本体”的耦合深度

　　下午：CES Foundry专题展区(1月6-8日运营)。这是本届CES新增的AI与量子技术专属区域，集中展示AI Agent、量子计算与前沿计算架构的商业化进展

　　晚间：团队分享会，梳理首日看到的“三个最值得跟踪的技术信号”

　　第3天 中国展商专场与展商深度对接

　　上午：中国展商集群深度观展。CES历来是中国科技企业出海的首发阵地，重点关注在人形机器人关节模组、灵巧手、触觉传感器、AI芯片与智能硬件领域参展的中国企业。往届CES中国参展企业规模约千家级别，2027年具身智能与机器人相关展商占比预计显著提升

　　下午：针对性回访意向展台，与产品负责人进行商务洽谈，重点关注：核心零部件的供应链合作、VLA模型的技术授权、北美渠道与场景落地合作

　　傍晚：乘航班从拉斯维加斯飞往旧金山/圣何塞(约1.5小时)，入住硅谷酒店

　　第二阶段：硅谷——具身智能从“Demo”到“付费”的现场验证(第4-10天)

　　核心逻辑：Figure量产与交付 → Physical Intelligence基础模型 → 英伟达Physical AI底座 → Waymo规模化运营 → 特斯拉Optimus产线

　　第4天 Figure AI：每小时一台的量产爬坡与客户交付

　　全天：深度参访Figure AI旧金山总部与BotQ工厂。Figure在2026年完成了行业最具说服力的量产爬坡：BotQ工厂的产能从每天1台提升至每小时1台，120天内扩大24倍;生产线末端一次合格率超过80%，电池生产线一次合格率达99.3%。截至2026年4月底，已向客户交付350余台Figure 03;到7月，第1000台Figure 03正式下线。F.03机器人在包裹分拣人机对决中连续作业200小时、处理约24.96万个包裹、平均每分钟分拣近21件，全程无故障停机。Figure 04已完成设计定版，进入组装测试与量产备料阶段

　　交流重点：从“造出来”到“客户愿意持续使用”之间，Figure解决了哪些工程与可靠性问题?BotQ工厂的产线设计如何支撑从“每天1台”到“每小时1台”的爬坡?Figure 04的设计定版意味着哪些技术路线的收敛?

　　考察主题：《每小时一台：Figure的量产爬坡与客户交付验证》

　　第5天 Physical Intelligence：机器人基础模型的“泛化边界”

　　全天：深度参访Physical Intelligence旧金山总部。PI是机器人基础模型层的标杆企业，2026年5月完成10.5亿美元C轮融资，投后估值111.9亿美元，累计融资超过21亿美元。其π0.7可操控机器人基础模型于2026年4月发布，展示了从叠衣服、制作浓缩咖啡到零样本口述使用空气炸锅的泛化能力。投资人包括杰夫·贝索斯、OpenAI、红杉资本、Khosla Ventures、Founders Fund。TIME100 AI 2026将联合创始人Chelsea Finn列入榜单

　　交流重点：机器人基础模型的“泛化”到底走到了哪一步?零样本能力与可靠性之间的差距如何弥合?模型层企业与整机企业(如Figure)的分工与竞合关系如何演变?

　　考察主题：《π0.7的泛化边界：机器人基础模型离“通用”还有多远?》

　　第6天 英伟达：Vera Rubin与Physical AI的算力底座

　　全天：深度参访英伟达圣克拉拉总部。英伟达在GTC 2026上发布了Vera Rubin系统架构——全液冷设计，单机架可接入72颗GPU，预计两年内性能再提升30倍。更具标志性的是DSX POD：将Vera Rubin运算系统、网络、供电与液冷设备预先集成于模块化集装箱，部署时间从六个月缩短至最快14天。英伟达还在研发Space-1 Vera Rubin Module，将数据中心级算力送入太空。在Physical AI层面，Isaac GR00T与Jetson Thor构成了CES 2027上LG人形机器人的“大脑”底座

　　参访重点：由英伟达工程师带领参观Voyager与Endeavor大楼;了解Rubin Ultra NVL576将576颗GPU互联为统一巨型GPU的架构逻辑;理解英伟达如何通过“算力+仿真+基础模型”三层叠加，成为几乎所有美国机器人公司的共同底座

　　考察主题：《从Rubin到GR00T：英伟达如何定义Physical AI的算力与模型底座》

　　第7天 Waymo：Robotaxi规模化运营的“城市复制”能力

　　全天：参访Waymo旧金山运营中心，并体验全无人Robotaxi。Waymo的付费Robotaxi服务已扩展至15个美国城市，并在拉斯维加斯哈里·里德国际机场(第六个获批机场)开通接送服务。截至2026年9月，Waymo在8个州、15个主要城市运营，计划到2027年底部署20,000辆车，并已在伦敦、东京、新加坡、慕尼黑、多伦多、马德里启动初始测绘与测试

　　交流重点：跨城市复制的标准化运营体系(车队维护、远程协助、监管沟通)如何构建?从“技术验证”到“规模化付费运营”的关键里程碑是什么?Robotaxi的运营数据如何反哺模型迭代?

　　考察主题：《15城与2万辆车：Waymo的Robotaxi规模化复制逻辑》

　　第8天 特斯拉Optimus：从汽车产线到机器人产线的制造迁移

　　全天：参访特斯拉弗里蒙特工厂。特斯拉在2026年第三季度财报中确认，Optimus已在弗里蒙特工厂大批量产线启动初期爬坡，首批达到量产质量标准的机器人正式下线，验证了制造工艺具备商业化基础。得克萨斯州的第二条Optimus产线仍在建设中。马斯克同时给市场预期“降温”：周产2万台的短期目标难以实现，对外客户交付预计要到2027年底，目标价格区间2万至3万美元。Optimus的AI5芯片预计2027年4月上车，机器人将通过观察人类完成任务进行训练

　　交流重点：特斯拉将汽车制造的规模能力迁移至机器人时，哪些环节可以直接复用，哪些必须重建?手部与AI能力为何仍是量产爬坡的瓶颈?从“内部使用”到“对外交付”之间还差什么?

　　考察主题：《Optimus的初期爬坡：汽车级供应链能否复制到人形机器人?》

　　第9天 硅谷具身智能生态全景与投资复盘

　　上午：参访硅谷机器人生态企业(可根据预约情况安排Dexterity(工业物流灵巧操作)、Serve Robotics(无人配送)或RoboForce(AI工业机器人)等代表企业)。了解非人形机器人在具体工位上的商业化进展，以及它们与Figure、特斯拉在技术栈上的共享与差异

　　下午：硅谷Physical AI投资生态闭门交流。邀请深科技领域投资人，围绕“具身智能的估值逻辑与退出路径”“模型层与整机层的价值分配”“2027年最值得关注的商业化拐点”进行深度交流

　　晚间：团队内部深度复盘。对比Figure的“交付验证”、PI的“模型泛化”、英伟达的“底座定义”、Waymo的“城市复制”、特斯拉的“制造迁移”——形成清晰的具身智能商业化路径判断

　　第10天 战略收官与满载而归

　　上午：商务考察总结会。围绕三个核心问题形成结论：CES 2027上LG/三星/博世的首发信号，与硅谷企业的量产进展之间，是否存在节奏差?人形机器人的“付费客户”最先出现在哪类场景?中国企业在关节模组、灵巧手、触觉传感器与VLA模型层，分别有哪些切入窗口?

　　下午：根据航班时间自由活动，可前往斯坦福大学校园做补充参观或采购商务伴手礼

　　晚间：专车送往旧金山国际机场，办理登机手续，满载而归

　　考察重点与价值洞察

　　一、CES 2027的核心信号：人形机器人从“展台炫技”进入“首发即量产”的节奏。 LG与英伟达的联合人形机器人搭载Jetson Thor与Isaac GR00T，三星首发自研原型机，博世以Physical AI为主题展示机器人+车辆控制——消费电子巨头与Tier-1供应商的同时入场，意味着人形机器人的供应链成熟度与量产预期正在快速拉齐。CES不再只是“看概念”，而是“看谁的首发更接近交付”。

　　二、Figure的量产爬坡是本次行程最具说服力的“付费验证”样本。 从每天1台到每小时1台、120天24倍产能提升、350台交付到1000台下线、F.03连续200小时无故障分拣近25万件包裹——Figure用工程数据回答了“人形机器人能不能干活”的问题。考察的核心不是听愿景，而是看一次合格率、连续运行时长、客户持续使用意愿这三个硬指标。

　　三、Physical Intelligence的π0.7划定了“泛化边界”的当前坐标。 叠衣服、做咖啡、零样本口述使用空气炸锅——π0.7展示的泛化能力令人印象深刻，但泛化与可靠性之间的鸿沟仍然是机器人基础模型商业化的核心挑战。理解模型层与整机层的分工(PI不做整机，Figure自研模型)，对于判断产业链价值分配至关重要。

　　四、英伟达的Rubin与DSX POD正在把“AI工厂”变成可部署的标准化产品。 部署时间从六个月缩短至14天、单机架72颗GPU、576颗GPU互联为巨型GPU——这些数字意味着算力基础设施的交付模式正在从“工程项目”转向“工业预制”。对于关注Physical AI算力底座的企业，Rubin的架构逻辑与DSX的部署经济性，比单纯的芯片参数更值得深入研究。

　　五、Waymo与特斯拉代表了“规模化运营”与“制造迁移”两条截然不同的商业化路径。 Waymo用15城、2万辆车(2027年底目标) 的运营数据证明Robotaxi的跨城市复制能力;特斯拉则试图将汽车制造的规模能力迁移至Optimus，但对外交付要等到2027年底、周产2万台短期难实现的现实，说明制造迁移的难度被低估。两条路径的对比，为中国企业在“运营驱动”与“制造驱动”之间的战略选择提供了直接参照。